Une nouvelle technologie pour répondre à l. a. demande croissante de « l’Web des objets » sur les réseaux mobiles

Une nouvelle methodology de gestion des requêtes sur les réseaux mobiles émanant de plusieurs utilisateurs utilisant des fréquences térahertz a été développée par des informaticiens de l’Université de Leicester.

Alors que nous constatons une explosion du nombre d’appareils rejoignant l’Web des objets, cette resolution peut non seulement améliorer l. a. vitesse et l. a. consommation d’énergie des utilisateurs mobiles, mais peut également contribuer à tirer parti des avantages de l. a. prochaine génération de technologie cellular, l. a. 6G.

Ils ont détaillé l. a. technologie dans une nouvelle étude en Transactions IEEE sur les communications.

L. a. demande de communications mobiles augmente au Royaume-Uni, Cell UK estimant qu’il y a vingt-cinq tens of millions d’appareils connectés aux réseaux mobiles, et ce nombre devrait atteindre trente milliards d’ici 2030. À mesure que « l’Web des objets » se développe, de plus en plus et davantage de applied sciences rivaliseront pour accéder à ces réseaux.

Des applied sciences de verbal exchange modernes ont été créées pour les packages actuelles de l. a. 5G, mais à mesure que l. a. demande augmente de l. a. section d’un plus grand nombre d’utilisateurs et d’appareils, ces systèmes présentent des communications plus lentes et une consommation d’énergie coûteuse.

Ces systèmes souffrent du problème de l’auto-interférence, qui affecte grandement l. a. qualité et l’efficacité de l. a. verbal exchange. Pour relever ces défis, une methodology connue sous le nom de duplexage par department multi-porteuses (MDD) a récemment été proposée et étudiée, qui permet à un récepteur d’un réseau d’être pratiquement exempt d’auto-interférences dans le domaine numérique en s’appuyant uniquement sur des signaux de Fourier rapides. traitement de transformation (FFT). .

Ce projet suggest une nouvelle methodology pour améliorer l’affectation des groupes de sous-porteuses, le nombre de groupes de issues d’accès et améliorer l. a. qualité de l. a. verbal exchange dans différents réseaux. L’équipe a testé sa technologie dans une simulation basée sur un environnement industriel réel et a constaté qu’elle surpasse les applied sciences existantes. Une réduction de 10 % de l. a. consommation d’énergie peut être obtenue par rapport à d’autres applied sciences modernes.

Le professeur Huiyu Zhu, chercheur fundamental de l’École d’informatique et de sciences mathématiques de l’Université de Leicester, a déclaré : « Grâce à l. a. technologie que nous proposons, les systèmes 5G/6G nécessitent une consommation d’énergie plus faible, une sélection d’appareil plus rapide et une allocation de ressources moindre. Les utilisateurs peuvent avoir l’influence que leurs connexions mobiles sont plus rapide, plus massive et avec une consommation d’énergie moindre.

“L’Université de Leicester dirige le développement de answers d’IA pour l. a. sélection des appareils et le regroupement des issues d’accès. Les tactics d’IA, et l’apprentissage par renforcement en particulier, nous aident à rechercher rapidement et efficacement les meilleurs paramètres utilisés dans les systèmes de communications sans fil proposés. Cela aide ” économiser de l’énergie, des ressources et du travail humain. Sans l’utilisation des applied sciences d’IA, nous passerions beaucoup plus de temps à fournir les meilleurs paramètres pour l. a. configuration du système et l. a. sélection des appareils sur le réseau.

L’équipe proceed désormais de travailler à l’amélioration des tactics proposées et à l. a. réduction de l. a. complexité informatique de cette methodology. Le code supply de l. a. méthode proposée a été publié et partagé avec le monde entier pour promouvoir l. a. recherche.

L’étude fait partie du projet 6G BRAINS, qui développera une plateforme d’auto-apprentissage basée sur l’IA pour allouer les ressources de manière intelligente et dynamique, améliorer l. a. capacité et l. a. fiabilité, et améliorer l. a. précision du positionnement tout en réduisant le temps de réponse pour les futures packages industrielles à grande échelle et variables. demandes.