Cette symbol fournie par le fabricant de puces Nvidia montre le module HGX H100 de l. a. société, qui peut utiliser jusqu’à huit puces IA pour former des systèmes IA et effectuer d’autres tâches. Ces puces d’IA sont de petites puces de silicium conçues pour simplifier et accélérer le développement de systèmes d’IA comme ChatGPT, ce qui en fait l’un des éléments technologiques les plus importants. Crédit : Nvidia by the use of AP
Los angeles technologie l. a. plus en fashion est un petit morceau de silicium peu attrayant, étroitement lié aux puces qui alimentent les graphiques des jeux vidéo. Il s’agit d’une puce d’IA, spécialement conçue pour rendre l. a. création de systèmes d’IA comme ChatGPT plus rapide et moins chère.
Ces puces ont soudainement occupé le devant de l. a. scène dans ce que certains mavens considèrent comme une révolution de l’intelligence artificielle qui pourrait remodeler le secteur technologique, et peut-être le monde avec lui. Les movements de Nvidia, le important concepteur de puces IA, ont augmenté de près de 25 % jeudi dernier après que l. a. société ait prévu une énorme augmentation de ses revenus qui, selon les analystes, indiquait une augmentation des ventes de ses produits. Los angeles valeur de l’entreprise a brièvement atteint plus de 1 000 milliards de greenbacks mardi.
Alors, que sont les puces IA, au fait ?
Ce n’est pas une query facile à répondre. “Il n’existe pas vraiment de définition entièrement convenue des puces IA”, a déclaré Hannah Dohmin, analyste de recherche au Heart for Safety and Rising Era.
En général, le terme inclut le matériel informatique spécialisé dans l. a. gestion des fees de travail de l’IA, par exemple en « entraînant » les systèmes d’IA pour résoudre des problèmes difficiles qui autrement étoufferaient les ordinateurs traditionnels.
Jensen Huang, co-fondateur, président et directeur général de Nvidia, s’exprime dans les installations en building de Taiwan Semiconductor Production Corporate à Phoenix, le 6 décembre 2022. Les puces IA et leur important concepteur, Nvidia, sont désormais au centre de ce que certains mavens considèrent comme l’intelligence artificielle. . Une révolution qui pourrait remodeler le secteur technologique, et peut-être le monde avec lui. Crédit : AP Photograph/Ross D. Franklin, file
Origines du jeu vidéo
Trois marketers ont fondé Nvidia en 1993 pour repousser les limites de l’infographie. En quelques années, l. a. société a développé une nouvelle puce appelée unité de traitement graphique, ou GPU, qui a considérablement accéléré le processus de développement et de lecture de jeux vidéo en effectuant simultanément plusieurs calculs graphiques complexes.
Cette technologie, anciennement connue sous le nom de traitement parallèle, s’avérera fondamentale pour le développement de jeux et l’intelligence artificielle. Deux étudiants diplômés de l’Université de Toronto ont utilisé un réseau neuronal basé sur GPU pour remporter un prestigieux concours d’intelligence artificielle de 2012 appelé ImageNet en identifiant des photographs avec des taux d’erreur beaucoup plus faibles que ceux de leurs concurrents.
Cette victoire a suscité l’intérêt pour le traitement parallèle lié à l’IA, ouvrant une nouvelle opportunité commerciale pour Nvidia et ses concurrents tout en fournissant aux chercheurs des outils puissants pour explorer les frontières du développement de l’IA.
Puces d’intelligence artificielle modernes
Onze ans plus tard, Nvidia est le important fournisseur de puces nécessaires à l. a. building et à l. a. mise à niveau des systèmes d’IA. L’un de ses produits récents, le GPU H100, possède 80 milliards de transistors, soit environ 13 thousands and thousands de plus que le dernier processeur haut de gamme d’Apple pour l’ordinateur transportable MacBook Professional. Sans wonder, cette technologie n’est pas bon marché ; Chez un détaillant en ligne, le H100 coûte 30 000 $.
Un panneau de Nvidia Company est visual à Santa Clara, en Californie, le mercredi 31 mai 2023. Les puces d’intelligence artificielle et leur important concepteur, Nvidia, sont désormais au centre de ce que certains mavens considèrent comme une révolution de l’intelligence artificielle qui pourrait remodeler l. a. technologie. secteur – et peut-être le monde avec lui. Crédit picture : AP Photograph/Jeff Chiu
Nvidia ne fabrique pas lui-même des puces GPU complexes, une tâche qui nécessite des investissements massifs dans de nouvelles usines. Au lieu de cela, il s’appuie sur des fonderies de puces asiatiques telles que Taiwan Semiconductor Production Corporate et le coréen Samsung Electronics.
Certains des plus gros purchasers des puces IA sont les products and services de cloud computing tels que ceux gérés par Amazon et Microsoft. En louant l. a. puissance de calcul de l’IA, ces products and services permettent aux entreprises et aux petits groupes qui ne peuvent pas créer leurs propres systèmes d’IA à partir de zéro d’utiliser des outils basés sur le cloud pour les aider dans des tâches allant de l. a. découverte de médicaments à l. a. gestion des purchasers. .
Autres utilisations et concurrence
Le traitement parallèle a de nombreuses utilisations en dehors de l’intelligence artificielle. Il y a quelques années, par exemple, il y avait une pénurie de cartes graphiques de Nvidia, parce que les mineurs de cryptomonnaies, qui créent des banques d’ordinateurs pour résoudre des problèmes mathématiques épineux afin d’obtenir des récompenses en bitcoins, en avaient récupéré l. a. plupart. Ce problème a disparu avec l’effondrement du marché des cryptomonnaies début 2022.
Les analystes estiment que Nvidia sera inévitablement confronté à une concurrence plus impolite. Un concurrent potentiel est Complicated Micro Gadgets, qui affronte déjà Nvidia sur le marché des puces infographiques. AMD a récemment pris des mesures pour renforcer sa propre gamme de puces IA.
Nvidia a son siège à Santa Clara, en Californie. Le cofondateur Jensen Huang reste président et chef de l. a. path de l’entreprise.
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l. a. quotation: Les puces IA sont chaudes. Voici de quoi il s’agit, à quoi cela sert et pourquoi les investisseurs voient l’or (1er juin 2023) Extrait le 30 octobre 2023 de
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