Les lunettes utilisent le sonar et l’intelligence artificielle pour interpréter les positions du haut du corps en 3-D

Tout au lengthy de l’histoire, l. a. « résonance magnétique » unique du sonar a été utilisée pour cartographier les océans, repérer les sous-marins ennemis et retrouver les navires coulés. Aujourd’hui, une variante de cette technologie – sous forme miniature, développée par des chercheurs de l’Université Cornell – s’avère être un véritable tournant dans l. a. technologie de détection corporelle moveable.

PoseSonic est le dernier appareil moveable équipé d’un sonar du laboratoire Clever Laptop Interfaces for Long run Interactions (SciFi) de l’Université Cornell. Il s’agit de lunettes prêtes à l’emploi équipées d’un petit sonar succesful de suivre les mouvements du haut du corps de l’utilisateur en 3-D grâce à une combinaison d’ondes sonores inaudibles et d’intelligence artificielle (IA).

Avec des développements plus poussés, les chercheurs ont déclaré que PoseSonic pourrait améliorer l. a. réalité augmentée et l. a. réalité virtuelle, et suivre des données physiques et comportementales détaillées sur l. a. santé personnelle.

“Ce qui me passionne avec PoseSonic, c’est qu’il peut être utilisé pour détecter des activités humaines subtiles dans l. a. nature”, a déclaré Saif Mahmoud, doctorant en sciences de l’data. “Lorsque nous disposons de beaucoup de données grâce à une technologie de détection corporelle comme PoseSonic, cela peut nous aider à être plus conscients de nous-mêmes et de nos comportements.”

Mahmoud est l’auteur foremost de « PoseSonic : 3-D Higher Frame Pose Estimation by means of Selfish Acoustic Sensing on Good Glasses », qui a été présenté le 10 octobre lors de l. a. conférence conjointe sur l’informatique omniprésente (Ubicomp) et le Symposium world sur l’informatique moveable (ISWC), à Cancún, au Mexique.

“Nous sommes le premier groupe de recherche à utiliser l’acoustique inaudible et l’intelligence artificielle pour suivre les postures du corps by means of un appareil moveable”, a déclaré l’auteur foremost Zheng Zhang, professeur adjoint de sciences de l’data à l’ANS Powers School of Computing and Knowledge Sciences de Cornell, et directeur. Du laboratoire de science-fiction. « En intégrant une IA avancée dans des systèmes de détection acoustique à faible consommation, économiques et soucieux de l. a. confidentialité, nous utilisons moins de units sur le corps, ce qui est plus pratique, et les performances de l. a. batterie sont bien meilleures pour une utilisation quotidienne. »

PoseSonic dispose de deux paires de petits microphones et haut-parleurs, chacun d’environ le diamètre d’un crayon, fixés aux charnières des lunettes. Les haut-parleurs émettent des ondes sonores inaudibles qui rebondissent sur le haut du corps et reviennent aux microphones, créant ainsi une symbol de profil d’écho. Cette symbol est introduite dans l’algorithme d’apprentissage automatique de PoseSonic, qui estime l. a. posture du corps avec une précision presque parfaite. Contrairement à d’autres systèmes de suivi de posture portables basés sur des données, PoseSonic fonctionne bien sans séance de formation initiale avec l’utilisateur, ont indiqué les chercheurs.

Les chercheurs ont déclaré que le système peut estimer les mouvements du corps effectués au niveau de neuf articulations du corps, notamment les épaules, les coudes, les poignets, les hanches et le nez, ce qui est utile pour estimer l. a. place de l. a. tête.

Cette technologie constitue une avancée majeure par rapport aux appareils portables actuels qui nécessitent souvent une petite caméra vidéo, ce qui n’est pas toujours pratique. Les appareils portables actuels équipés de caméras vidéo nécessitent également une batterie importante et soulèvent des problèmes de confidentialité, ont indiqué les chercheurs. L. a. détection acoustique nécessite une puissance minimale, 10 fois inférieure à celle d’une caméra moveable. Pour cette raison, cette technologie permet de porter un appareil beaucoup plus petit et discret, expliquent les chercheurs.

En outre, ils ont ajouté que les risques pour l. a. vie privée sont bien moindres avec le sonar.

“Une caméra vidéo moveable présente des risques pour l. a. vie privée de toute personne proche de celle qui l. a. porte”, a déclaré Mahmoud. “Notre resolution : installons autour de nous un champ sonore inaudible succesful de suivre les mouvements de notre corps tout en respectant l. a. vie privée des autres.”