Les chercheurs ont découvert que les conversations avec des modèles d’IA peuvent aider à créer des puces de traitement précises

Des chercheurs de l. a. NYU Tandon College of Engineering ont fabriqué une puce de microprocesseur en utilisant des « conversations » en anglais easy avec un modèle d’intelligence artificielle, une réalisation distinctive en son style qui pourrait conduire à un développement plus rapide de l. a. puce et permettre à des individus sans compétences tactics spécialisées de concevoir des puces. .

Dans une étude publiée pour arXiv Dans le référentiel de prépublications, l’équipe de recherche montre remark deux ingénieurs matériels ont « parlé » l’anglais same old à l’aide de ChatGPT-4 – un grand modèle de langage (LLM) conçu pour comprendre et générer du texte de sort humain – pour concevoir un nouveau sort d’structure de microprocesseur. Les chercheurs ont ensuite envoyé les modèles à fabriquer.

En règle générale, le développement de tout sort d’appareil – y compris les puces, les petits composants électroniques qui agissent comme le cerveau des appareils électroniques – start par décrire ce que les appareils doivent faire dans un langage ordinaire. Des ingénieurs spécialement formés traduisent ensuite cette description en langages de description de matériel (HDL), Verilog en est un exemple, pour créer les éléments de circuit réels qui permettent aux appareils d’effectuer leurs tâches.

Dans cette étude, LLM a pu produire un Verilog fonctionnel grâce à un discussion aller-retour. Los angeles fabrication ultérieure des puces impliquait les normes et le processeur, à l’aide d’un processus appelé tapeout, dans l. a. navette Skywater 130 nm, un sort spécifique de carrier de fabrication de semi-conducteurs, auquel l’accès était fourni by the use of Tiny Tapeout.

“Cette étude a abouti à ce que nous pensons être le premier HDL entièrement généré par l’IA et envoyé pour fabrication dans une puce body”, a déclaré Hammond Pierce de NYU Tandon, professeur de recherche adjoint et membre de l’équipe de recherche. “Certains modèles d’IA, tels que ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google, peuvent générer du code dans différents langages de programmation, mais leur utility dans l. a. conception matérielle n’a pas encore été largement étudiée. Cette recherche montre que l’IA peut également bénéficier à l. a. fabrication de matériel, en particulier lorsqu’elle est utilisée”. pour l. a. dialog. Vous pouvez avoir une sorte de retraite pour perfectionner les dessins.

L’équipe de recherche de NYU Tandon, qui comprend également le professeur Ramesh Carey, le professeur agrégé de l’institut Siddharth Garg et le doctorant Jason Plokloff, a utilisé le MBA pour travailler sur huit exemples de conception matérielle, notamment en générant du code Verilog à des fins fonctionnelles et de vérification, avant de se concentrer sur fabrication de puces. Pour une étude de cas approfondie. Auparavant, les chercheurs avaient testé MBA pour convertir l’anglais en Verilog, mais ils ont déclaré que l’ajout d’une interplay aller-retour avec un ingénieur en direct produisait les meilleurs résultats.

Selon les chercheurs, si elle est mise en œuvre dans des contextes réels, l’utilisation des conversations LLM dans l. a. fabrication de puces pourrait réduire les erreurs humaines dans le processus de traduction HDL, contribuer aux features de productivité, raccourcir le temps de conception et de commercialisation et permettre des conceptions plus créatives.

Le processus qu’ils ont développé pourrait également éliminer le besoin de maîtrise du HDL parmi les concepteurs de puces, une compétence relativement uncommon qui représente un impediment majeur pour les personnes recherchant ce sort d’emploi.

Les chercheurs ont déclaré que des checks supplémentaires étaient nécessaires pour identifier et répondre aux problèmes de sécurité liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour concevoir des puces.

Avec l. a. promulgation de l. a. loi fédérale CHIP en août 2022, les États-Unis tentent de stimuler l. a. recherche et l. a. fabrication nationales de puces semi-conductrices. Selon l. a. Semiconductor Business Affiliation, les États-Unis ne représentent actuellement qu’environ 12 % de l. a. capacité mondiale de fabrication de semi-conducteurs, et les pénuries de puces pendant l. a. pandémie de Covid ont entravé l. a. disponibilité de nouvelles voitures et d’autres appareils utilisant des puces.