Le système tente de remettre de l’ordre dans les œuvres du génie de los angeles Renaissance

Léonard de Vinci était peut-être un génie, mais il était aussi un véritable gâchis, du moins lorsqu’il s’agissait d’organiser ses œuvres. À sa mort en 1519, le maître de los angeles Renaissance laisse derrière lui 7 000 pages de dessins non datés, de notes savantes et de journaux personnels, plus ou moins pêle-mêle dans une boîte. Par conséquent, lorsque son assistant rassemblait les articles de Léonard de Vinci, il faisait de son mieux pour les compiler dans des journaux ou des manuscrits, principalement dépendants du sujet. Depuis lors, les historiens de l’artwork ont utilisé toutes sortes de ways pour établir une chronologie précise de divers paperwork actuellement conservés dans les musées et les collections du monde entier.

Un nouveau système développé par un ingénieur de l’Université du Wisconsin-Madison pourrait contribuer à cet effort vieux de plusieurs siècles.

William Setharis, professeur de génie électrique et informatique à l’Université du Wisconsin-Madison, et titulaire d’un doctorat. L’étudiante Elissa O utilise un système de caméra et des algorithmes sophistiqués pour faire correspondre des dessins et des écrits non datés avec d’autres dessins et écrits datés. Et ce ne sont pas seulement les matériaux de Léonard de Vinci qu’ils analysent ; Les deux travaillent également sur un projet relatant les œuvres de Rembrandt. De plus, ils pensent que leur système est appropriate à toute œuvre d’artwork ou file papier préindustriel.

C’est pourquoi. Avant le milieu du XIXe siècle, au début de los angeles manufacturing industrielle, le papier était un produit artisanal. Les papetiers versaient los angeles pâte sur des tamis pour produire de grandes feuilles de papier, qu’ils coupaient ou pliaient ensuite et vendaient en paquets. Chacun de ces écrans était constitué de fils de chaîne verticaux et de lignes horizontales plus précises et nombreuses. Parfois, les fabricants de papier utilisent également des fils fins pour incorporer des pictures d’animaux, de fleurs ou d’autres symboles, appelés filigranes, dans leurs produits.

“Si vous pouvez trouver deux morceaux de papier comportant les mêmes lignes de ficelle et les mêmes filigranes, cela signifie qu’ils proviennent des mêmes blocs de grille, ce qui les rapproche dans le temps”, explique Setharis. “C’est parce que ces plâtres n’ont duré qu’environ six mois ou un an.”

L’utilisation de ces signes distinctifs pour regrouper des œuvres d’un même lot de papier, appelées die friends, permet de dater des œuvres si au moins l’une d’elles est datée avec certitude.

Ces lignes et filigranes sont difficiles à voir à l’œil nu, en particulier sur du papier fin recouvert d’encre, de peinture ou d’écritures réalisées par certains des artistes les plus éminents du monde. Comparer toutes ces petites marques sur le papier est également une tâche fastidieuse et imprécise lorsqu’elle est effectuée manuellement.

C’est pourquoi Sethares a aidé à concevoir et développer un système matériel et logiciel appelé Watermark Imaging Machine, ou WImSy, détaillé dans un article de los angeles revue héritage. Dans le système, l’œuvre d’artwork est placée sur un panneau lumineux qui éclaire le papier par derrière. L’appareil photograph prend plusieurs footage avec de los angeles lumière provenant de différentes instructions pour capturer des pictures détaillées de l’œuvre d’artwork et du papier lui-même.

Ensuite, à l’aide d’algorithmes, WImSy améliore les pictures pour aller au-delà de l’symbol de floor et extraire des informations sur los angeles construction interne du papier, notamment les lignes de ficelles, les lignes placées et les filigranes à peine visibles à l’œil nu. D’autres algorithmes alignent ensuite cela avec l’symbol interne du papier et les éventuels filigranes et le comparent avec d’autres dans los angeles base de données pour voir s’il existe une correspondance.

L’équipe a d’abord testé le système sur des œuvres d’artwork du Metropolitan Museum of Artwork de New York et du Getty Museum de Los Angeles. Le système est désormais utilisé dans des projets importants. En 2022, par exemple, des historiens de l’artwork l’ont utilisé pour isoler des filigranes afin d’authentifier un dessin récemment découvert de l’artiste allemand de los angeles Renaissance Albrecht Dürer.

Il fait également partie du projet Da Vinci, appelé LEOcode, qui regroupe des chercheurs de l’Université du Wisconsin-Madison, de l’Université Cornell et de l’Institut des Beaux-Arts de l’Université de New York. Bien que Setharis n’ait pas encore d’accès direct aux journaux de Léonard de Vinci, il a utilisé des algorithmes pour numériser des pictures haute résolution du manuscrit de Lister — une assortment d’écrits scientifiques de Léonard de Vinci appartenant à los angeles Fondation Invoice & Melinda Gates — afin d’identifier et de cataloguer les filigranes. . .

Certains spécialistes de Rembrandt – un autre artiste qui date rarement ses œuvres – adoptent également WImSy. Setharis a photographié les dessins du maître hollandais au Musée Tillers de Haarlem, aux Will pay-Bas. Los angeles system se trouve désormais au Musée Boijmans à Rotterdam et sera ensuite transférée au Rijksmuseum d’Amsterdam. D’autres establishments en Europe souhaitent également tester le système.

Pour le projet Rembrandt, l’équipe prévoit de photographier des paperwork provenant des Archives nationales néerlandaises, notamment des actes de vente, des testaments et d’autres paperwork papier.

« Ces trucs ennuyeux sont souvent dépassés », explique Setharis. “Donc, si nous pouvons parcourir les archives et faire correspondre ces morceaux de papier aux œuvres de Rembrandt, cela nous permettra au moins d’ici deux ans.”

À terme, Setharis dit qu’il aimerait construire un deuxième système WImSy, créant un référentiel d’articles imagés par l’appareil, afin que d’autres chercheurs puissent accéder aux œuvres d’artwork et aux paperwork historiques. Cependant, il est encore en teach de découvrir certains détails plus fins, comme par exemple à qui appartient les pictures capturées par le système et qui devrait y avoir accès. Pendant ce temps, WImSy fait le excursion des musées européens dont les chercheurs cherchent à tester le système avant qu’il ne retourne dans les musées américains.