Des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour rendre les réseaux mobiles plus efficaces

Crédit : CC0 domaine public

Un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA), développé par l’Université de Surrey, pourrait aider le réseau de télécommunications du Royaume-Uni à économiser jusqu’à 76 % sur les ressources du réseau par rapport au système de réseau d’accès radio ouvert (O-RAN) le plus puissant du marché – et améliorer l. a. durabilité environnementale des réseaux téléphoniques. Cellular utilisant moins d’énergie.

Dans une étude publiée dans le mag Transactions IEEE sur l. a. gestion des products and services réseaudes chercheurs de Surrey détaillent remark économiser l. a. bande passante en modélisant mathématiquement le réseau et en utilisant l’intelligence artificielle pour trouver l. a. meilleure façon d’y allouer l. a. puissance de calcul.

Ismail Amiri, qui a dirigé l. a. recherche à l’Université de Surrey, a déclaré : “Notre modèle montre qu’en utilisant l’IA, les fournisseurs de télécommunications peuvent utiliser leur bande passante beaucoup plus efficacement, avec seulement un petit coût de calcul supplémentaire. Le modèle peut être adapté à d’autres scénarios. .» – Comme aider les drones à économiser leurs batteries ou encore réduire l. a. latence en chirurgie à distance.

Cette amélioration de l. a. capacité de bande passante du réseau est imaginable avec le coût de calcul le plus bas par rapport aux autres O-RAN.

Le professeur Ning Wang, co-auteur de l’étude et professeur de réseaux à l’Université de Surrey, a déclaré : “Cette answer peut s’adapter de manière dynamique aux changements de l. a. demande, mais réduit considérablement le besoin de reconfiguration du réseau. Cela pourrait rendre nos réseaux de verbal exchange plus efficaces”. .» Puissant et plus efficace, mais le modèle de base pourrait avoir une software plus massive.

Les O-RAN ont révolutionné le fonctionnement des fournisseurs de products and services de verbal exchange, leur permettant de déplacer l. a. puissance de calcul sur leur réseau pour répondre à l’évolution de l. a. demande sans avoir à ajuster leur équipement au niveau des stations de base.

Cependant, l. a. technologie actuelle n’est pas en mesure de s’adapter facilement aux changements rapides de l. a. demande sur l’ensemble du réseau.

Les chercheurs de Surrey estiment que les fournisseurs de products and services de télécommunications peuvent s’appuyer sur leurs découvertes et rendre leurs propres réseaux plus efficaces. Cela rend non seulement leurs systèmes plus flexibles, mais permet également d’économiser de l’énergie.

Désormais, le projet proposé pourrait faire l’objet de exams plus approfondis dans le cadre du projet HiperRAN, dans lequel l’équipe de Surrey travaillera avec des partenaires industriels pour rapprocher l. a. technologie de son état de préparation au déploiement.

Le Dr Muhammad Shujafar, co-auteur de l’étude et maître de conférences à l’Université de Surrey, a commenté : “Cette answer vise à concevoir des packages intelligentes et robustes pour les besoins de trafic sur Open RAN, un essential réseau de communications de nouvelle génération. Cette recherche peut être facilement mis en œuvre, contribuant ainsi à façonner l. a. prochaine génération de réseaux de verbal exchange.

Plus d’knowledge:
Ismail Amiri et al., Apprentissage par renforcement profond pour une reconstruction robuste de VNF dans O-RAN, Transactions IEEE sur l. a. gestion des réseaux et des products and services (2023). est ce que je: 10.1109/TNSM.2023.3316074

Fourni par l’Université de Surrey

l. a. quotation: Des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour rendre les réseaux mobiles plus efficaces (31 octobre 2023) Récupéré le 31 octobre 2023 sur

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