Des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour détecter les problèmes de sécurité routière dans les zones scolaires

Les chercheurs du Heart for Resilient Infrastructure and Crisis Reaction (RIDER) utilisent l’intelligence artificielle et l. a. photographie aérienne pour rendre les zones scolaires de Floride plus sûres.

Une étude menée par des chercheurs de RIDER et du FAMU-FSU School of Engineering utilise des outils de imaginative and prescient par ordinateur pour remplacer les inventaires manuels des caractéristiques routières dans les zones scolaires. L’étude a été publiée dans Registre de recherche sur les transports.

“Les méthodes terrestres sont fastidieuses, coûteuses et potentiellement dangereuses pour les membres d’équipage travaillant sur des routes très fréquentées”, a déclaré l’auteur main et doctorant Richard Antwi. “Notre équipe de recherche a conçu un nouvel outil basé sur l’IA qui collecte des données à l’aide d’une technologie aérienne plus précise, plus rapide et moins coûteuse.”

Les chercheurs ont utilisé l. a. imaginative and prescient par ordinateur basée sur l’intelligence artificielle et des tactics d’apprentissage profond pour extraire des informations d’photographs et de vidéos et les transformer en données utiles.

Ils ont mené l’étude initiale dans le comté d’Orange, en Floride, qui compte plus de 250 écoles publiques comptant plus de 200 000 élèves et une inhabitants d’environ 1,42 million d’habitants. L’équipe a utilisé des photographies aériennes archivées par le ministère des Transports de Floride et une modélisation informatique pour cartographier les zones scolaires, puis a développé une méthode pour extraire des marqueurs reconnaissables de zones scolaires à partir d’photographs de haute qualité.

Leur méthode identifie les anciens marqueurs invisibles en comparant l’emplacement des zones scolaires avec d’autres éléments géométriques, tels que les passages pour piétons. Cette procédure élimine le besoin de saisir manuellement les données d’inventaire, évite les erreurs et accélère les résultats.

“L. a. collecte de données d’ingénierie routière à jour est essentielle pour que les agences de shipping puissent planifier, entretenir, concevoir et réhabiliter les routes”, a déclaré Eren Ozguven, directeur de RIDER et co-auteur de l’étude. « Notre objectif était d’améliorer ce processus, ce qui rapportera des dividendes aux étudiants, aux piétons et aux conducteurs de Floride. »

Le nouveau modèle fournit des informations importantes aux agences de shipping qui, à terme, sauveront des vies. Cette méthode est plus précise et fournit des informations vitales pour analyser les marquages ​​plus anciens et moins visibles des zones scolaires qui peuvent présenter des risques de collision et de risk. Les administrateurs peuvent répondre plus rapidement aux besoins.

Les chercheurs prévoient d’améliorer le modèle en intégrant des données sur les collisions, le trafic et les données démographiques pour une analyse plus détaillée.