Le Dr Adam Surmiak travaille avec des équipements automatisés de caractérisation d’appareils à l’Université Monash. Crédit : Centre d’excellence ARC en science Exciton
Des chercheurs australiens ont exploité l’intelligence artificielle pour produire des cellules solaires à partir du minéral pérovskite en quelques semaines seulement, évitant ainsi des années de travail humain et d’erreurs pour améliorer les cellules.
L’auteur foremost de l’étude, le Dr Nastaran Moftahi, de l. a. faculté des sciences de l’université RMIT, a déclaré : « Des équipes de chercheurs du monde entier se précipitent pour fabriquer des cellules à pérovskite, qui étaient autrefois moins chères que le silicium et, grâce aux développements récents, sont désormais suffisamment stables pour longtemps. -terme d’utilisation commerciale.
“Jusqu’à présent, le processus de création de cellules pérovskites s’apparentait davantage à l. a. chimie qu’à l. a. science. Des efficacités information ont été atteintes, mais les résultats positifs sont très difficiles à reproduire”, a-t-elle déclaré. “Ce que nous avons réussi, c’est de développer un moyen de fabriquer et de tester de nouvelles cellules solaires rapidement et de manière répétée, chaque génération apprenant et améliorant l. a. génération précédente.”
Les membres du Centre d’excellence pour l. a. science Exciton basé au RMIT, à l’Université Monash et à l’agence scientifique nationale australienne CSIRO ont éliminé l’erreur humaine de l’équation dans l’innovation rapide des cellules solaires utilisant l’intelligence artificielle. À l’aide des données générées par le système de l’équipe, Muftayhi, le Dr Andrew Christopherson et le professeur Salvi Russo du RMIT ont développé un nouveau modèle d’apprentissage automatique.
Les résultats sont publiés dans l. a. revue Matériaux énergétiques avancés.
Grâce à un système de fabrication automatisé de cellules solaires de plusieurs thousands and thousands de bucks construit par le Dr Adam Surmiak de l’Université Monash, le modèle sera succesful de prédire d’énormes quantités de recettes chimiques prometteuses pour de nouvelles cellules solaires à pérovskite.
Surmiak et le professeur Udo Bach du Australian Heart for Complicated Photovoltaics et du CSIRO dirigeront cette nouvelle set up, actuellement en building.
Conception reproductible de cellules solaires
Les travaux combinés de l’équipe ont produit des cellules solaires à pérovskite reproductibles avec un rendement de conversion d’énergie de 16,9 %, le résultat le plus célèbre jamais obtenu sans intervention humaine.
“L’efficacité de conversion d’énergie répétable de 16,9 % est meilleure que l’efficacité de conversion d’énergie non répétable de 30 %”, a déclaré Moftahi.
L. a. reproductibilité a été un défi majeur pour l. a. conception et le développement de cellules de pérovskite dirigés par l’homme et par l’IA.
“Il est vital de noter que notre modèle d’apprentissage automatique représente le level de départ d’améliorations supplémentaires, à l. a. fois en termes d’efficacité et de stabilité de l. a. conversion énergétique”, a ajouté Moftay.
L’équipe de Surmiak a conçu et caractérisé 16 nouvelles cellules solaires inédites à l’aide de leur nouvelle configuration, et a utilisé ces clés de cellule pour prédire les propriétés de 256 nouvelles recettes de cellules solaires.
“Adam a ensuite, avec l’aide de son groupe, développé 100 nouvelles cellules solaires, ce qui m’a permis de prédire les propriétés de 16 000 cellules”, a déclaré Mofti. “Chez Monash, ils seront bientôt capables de produire 2 000 cellules solaires uniques par jour. Nous arrivons rapidement au level où nous pourrons prédire les propriétés de thousands and thousands de cellules différentes. Vous ne pouvez pas faire cela avec l. a. gadget de quelqu’un d’autre. modèle d’apprentissage, automobile vous aurez besoin d’informations supplémentaires avant de créer l. a. cellule.”
Il est également imaginable d’utiliser le modèle d’apprentissage automatique et le système automatisé pour analyser les chiffres et effectuer des exams sur d’autres sorts de cellules solaires, y compris celles en silicium ou en matériaux organiques, a déclaré Moftahi.
“Nous souhaitons travailler avec des partenaires industriels pour tester et prototyper davantage nos travaux afin qu’ils puissent être commercialisés dans une gamme d’packages”, a-t-elle déclaré.
Plus d’data:
Nastaran Mofti et al., Apprentissage automatique par renforcement pour l. a. fabrication à haut débit et l’optimisation de cellules solaires à pérovskite Rudelsden-Popper quasi-2D, Matériaux énergétiques avancés (2023). est ce que je: 10.1002/aenm.202203859
Fourni par l’Université RMIT
l. a. quotation: Des chercheurs entraînent l’IA à produire des cellules solaires à pérovskite en un temps report (15 novembre 2023) Récupéré le 15 novembre 2023 sur
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