Des chercheurs développent une nouvelle méthode de percussion pour détecter los angeles corrosion des installations pipelinières

Une équipe de recherche en ingénierie de l’Université de Houston met au level une nouvelle méthode basée sur le rythme pour détecter los angeles corrosion des installations de pipelines.

Ce n’est pas un petit problème.

Sous los angeles floor de los angeles Terre, une véritable autoroute de tuyaux transporte des fluides corrosifs et transporte des éléments tels que le dioxyde de carbone, l’hydrogène, le méthanol et bien plus encore pour une variété de besoins industriels allant de los angeles cimentation des puits de pétrole à l’exploitation minière chimique. À chaque excursion, un pipeline est installé pour diriger le flux dans de nouvelles instructions.

Los angeles recherche révèle qu’en raison de los angeles corrosion, los angeles perte de masse du coude de pipeline est environ 50 fois supérieure à celle d’un tuyau droit et que l’épaisseur de paroi du coude de pipeline diminue grâce à un fonctionnement continu. Cela peut entraîner l’éclatement ou los angeles perforation du coude du pipeline, entraînant des pertes économiques, une air pollution de l’environnement et d’autres problèmes de sécurité.

Étant donné que les coudes de pipeline à 90 degrés sont sensibles à los angeles corrosion causée par le fluide transporté, los angeles détection de los angeles corrosion des coudes de pipeline est essentielle à los angeles santé du système de pipeline. Actuellement, los angeles plupart des méthodes de détection de l’usure des coudes de pipeline nécessitent l’set up d’un capteur à touch fixe, ce qui est limité dans certains environnements.

“Nous proposons une nouvelle méthode de détection de l’usure des installations de pipelines, combinant los angeles décomposition variationnelle rythmique (VMD) et l’apprentissage en profondeur”, explique Gangpeng Tune, professeur de génie mécanique à Morris, dans los angeles revue. Systèmes mécaniques et traitement du sign.

« Los angeles nouvelle méthode élimine le besoin d’un capteur à touch fixe et d’un opérateur professionnel et montre une grande applicabilité dans divers coudes de pipeline avec los angeles même construction et les mêmes dimensions, et est facile à mettre en œuvre, peu coûteuse et sans set up d’un capteur à touch fixe. », poursuit Tune. Jian Chen, doctorant, et Lan Cao, étudiant à los angeles maîtrise, sont co-auteurs de cet article.

Los angeles méthode fonctionne en utilisant VMD pour analyser le son produit par l’affect avec une floor. VMD divise également le son en sept composants ou modes différents. Ensuite, une methodology d’apprentissage automatique appelée Multi-Rocket est appliquée à ces modes. Les multi-fusées aident essentiellement à identifier et à sélectionner l’élément le plus vital ou le plus représentatif du son authentic produit par un seul coup. Le however de ce processus est d’améliorer los angeles compréhension et l’interprétation du sign audio.

Pour vérifier l’efficacité de los angeles méthode proposée, l’équipe a mené deux études de cas sur trois coudes de pipeline de construction et de dimensions similaires.

Dans los angeles première étude de cas, toutes les méthodes ont donné de bons résultats, avec une précision d’environ 100 % sur six niveaux d’usure. Cependant, dans los angeles deuxième étude de cas, los angeles méthode proposée a montré une efficacité exceptionnelle, atteignant une précision supérieure à 90 %. Cela a surpassé les autres méthodes, à los angeles fois d’apprentissage superficiel et profond, dont los angeles précision était inférieure à 80 %. Los angeles méthode proposée a montré des performances supérieures à celles d’autres méthodes en matière de classification précise des données dans los angeles deuxième étude de cas.

Cet article représente los angeles première fois qu’une étude sur l’usure des installations de pipeline est menée by way of los angeles méthode du rythme, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Tune et son équipe ont déposé un brevet pour leur invention, appelée « Méthode de détection de l’usure du coude par méthode de percussion utilisant l’apprentissage automatique ».