Remark les visages humains peuvent apprendre aux robots à sourire

Répartitions visuelles de l. a. contrainte (à gauche) et du déplacement (à droite) dans le mouvement du visage pour relever le coin de l. a. bouche. Crédit : Hisashi Ishihara

Les robots capables d’exprimer les émotions humaines constituent depuis longtemps un pilier des histoires de science-fiction. Aujourd’hui, des chercheurs japonais étudient les détails mécaniques des expressions faciales humaines réelles pour rapprocher ces histoires de l. a. réalité.

Dans une étude publiée dans Magazine de génie mécanique, une équipe de recherche multi-institutionnelle dirigée par l’Université d’Osaka a entrepris de cartographier l. a. complexité des mouvements du visage humain. Les chercheurs ont utilisé 125 marqueurs de suivi fixés sur le visage d’une personne pour examiner 44 mouvements faciaux différents, tels que cligner des yeux ou relever le coin de l. a. bouche.

Chaque expression faciale s’accompagne d’une variété de distorsions de place lorsque les muscle groups étirent et compriment l. a. peau. Même les mouvements les plus simples peuvent s’avérer étonnamment complexes. Notre visage contient une gamme de tissus différents sous l. a. peau, des fibres musculaires à l. a. graisse adipeuse, qui travaillent tous de live performance pour transmettre ce que nous ressentons. Cela inclut tout, d’un grand sourire à une légère élévation du coin de l. a. bouche. Ce niveau de détail est ce qui rend les expressions faciales si précises et précises, les rendant difficiles à reproduire artificiellement.

Jusqu’à présent, cela reposait sur des mesures beaucoup plus simples de l. a. forme générale du visage et du mouvement de issues sélectionnés sur l. a. peau avant et après les mouvements.

“Nos visages nous sont si familiers que nous ne remarquons pas les subtilités”, explique Hisashi Ishihara, auteur primary de l’étude. “Mais d’un level de vue method, ce sont des appareils étonnants pour afficher des informations. En observant les expressions faciales des gens, nous pouvons savoir quand un sourire masque l. a. tristesse, ou si quelqu’un se despatched fatigué ou stressé.”

Étirement most (à gauche) et compression (à droite), chaque zone cutanée étant exposée à plus de 44 sorts de mouvements du visage. Crédit : Hisashi Ishihara

Les informations recueillies grâce à cette étude pourraient aider les chercheurs travaillant avec des visages artificiels, à l. a. fois générés numériquement sur des écrans et, à terme, avec des visages physiques de robots Android. Des mesures précises des visages humains, pour comprendre toutes les tensions et contraintes de l. a. construction du visage, permettront à ces expressions artificielles de paraître plus précises et naturelles.

“L. a. construction du visage sous notre peau est complexe”, explique le chercheur primary Akihiro Nakatani. “L’analyse des déformations dans cette étude peut expliquer remark des expressions complexes, notamment une peau tendue et pincée, peuvent résulter de mouvements du visage d’une simplicité trompeuse.”

Ces travaux ont également des packages au-delà de l. a. robotique, par exemple pour améliorer l. a. reconnaissance faciale ou le diagnostic médical, ce dernier s’appuyant actuellement sur l’instinct d’un médecin pour remarquer des anomalies dans les mouvements du visage.

Jusqu’à présent, cette étude n’a examiné que le visage d’une seule personne, mais les chercheurs espèrent utiliser leurs travaux comme level de départ pour mieux comprendre les mouvements du visage humain. En plus d’aider les robots à reconnaître et à transmettre des émotions, cette recherche pourrait également contribuer à améliorer les mouvements du visage dans les graphiques informatiques, tels que ceux utilisés dans les motion pictures et les jeux vidéo, aidant ainsi à éviter le redoutable effet de « vallée étrange ».

Plus d’knowledge:
Takeru Miso et al., Visualisation et analyse de l. a. répartition du pressure cutané dans divers mouvements du visage humain, Magazine de génie mécanique (2023). est ce que je: 10.1299/mej.23-00189

Fourni par l’Université d’Osaka

l. a. quotation: Remark les visages humains peuvent apprendre aux androïdes à sourire (9 novembre 2023) Récupéré le 9 novembre 2023 sur

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